回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算,就會(huì)用喝水的故事來(lái)通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來(lái)來(lái)講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
回答:隨著云計(jì)算的高速發(fā)展,越來(lái)越多的應(yīng)用需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),并且對(duì)高并發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)提出了更高的要求,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于這些應(yīng)用場(chǎng)景難以滿足應(yīng)用需求。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)能夠完全滿足和解決在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的應(yīng)用,越來(lái)越多的大網(wǎng)站和企業(yè)選擇MongoDB代替Mysql進(jìn)行存儲(chǔ)。什么是MongoDB?MongoDB[1] 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由C 語(yǔ)言編寫。旨...
回答:首先需要明確一點(diǎn)的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級(jí)搜索引擎ElasticSearch是用Java語(yǔ)言基于Lucene開(kāi)發(fā)的分布式搜索服務(wù)器,對(duì)外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)(如:ELK)。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn):查詢性能高、高效分詞、支持...
回答:在對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系理解之前,我們需要對(duì)這兩個(gè)概念分別進(jìn)行了解。大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊,簡(jiǎn)單理解就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。云計(jì)算就是硬件資源的虛擬化,云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng),將大量的硬件資源虛擬化后再進(jìn)行分配使用。本質(zhì)上看,云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算,而數(shù)據(jù)則是計(jì)算的對(duì)象,二者...
回答:任何新的技術(shù)和新的概念,都是兩種因素驅(qū)動(dòng)的結(jié)果:需求拉動(dòng)和技術(shù)推動(dòng)。云計(jì)算也是如此。云計(jì)算的出現(xiàn)不僅僅是廠商炒作的結(jié)果,也有其必然性。業(yè)務(wù)需求的拉動(dòng),希望解決業(yè)務(wù)應(yīng)用的問(wèn)題,云計(jì)算本質(zhì)上是希望解決資源利用率、計(jì)算能力不足和成本的問(wèn)題;技術(shù)發(fā)展的推動(dòng),使得云計(jì)算具備了技術(shù)上的可行性,技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了IT創(chuàng)新的商業(yè)價(jià)值。一系列因素在推動(dòng)著云計(jì)算向前發(fā)展:云計(jì)算首先是產(chǎn)業(yè)界商業(yè)利益推動(dòng)的結(jié)果。目前云計(jì)算...
回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ),選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時(shí)還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),連你自己都...
...據(jù)庫(kù)的壓力也在成倍增加。面對(duì)大流量、高并發(fā),UCloud MongoDB 做到了高效,并展現(xiàn)出了更好的性能體驗(yàn)。 —— 優(yōu)志愿 CTO 張海鵬 背景 每年 6 月下旬到 8 月下旬期間是高考填志愿的高峰期,也是優(yōu)志愿后端面臨大流量高...
...。而今天主要講用得比較多的三個(gè)NoSQL:Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢(shì),單實(shí)例吞吐量極高,可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...。而今天主要講用得比較多的三個(gè)NoSQL:Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢(shì),單實(shí)例吞吐量極高,可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...。而今天主要講用得比較多的三個(gè)NoSQL:Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢(shì),單實(shí)例吞吐量極高,可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是用于描述海量的,具有各種結(jié)構(gòu)并且高速生成的數(shù)據(jù)的一個(gè)術(shù)語(yǔ).這類數(shù)據(jù)對(duì)用于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)RDBMS(即關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng))提出了挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)為處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的新途徑鋪平了道路.在本章節(jié)中,我們將探...
...他童鞋,輕拍~, 更新系統(tǒng) sudo yum update 安裝mongo 1. 添加MongoDB源 在/etc/yum.repos.d/下創(chuàng)建名為mongodb-org-4.0.repo文件。并在文件中添加如下內(nèi)容 [mongodb-org-4.0]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/...$releas...
...他童鞋,輕拍~, 更新系統(tǒng) sudo yum update 安裝mongo 1. 添加MongoDB源 在/etc/yum.repos.d/下創(chuàng)建名為mongodb-org-4.0.repo文件。并在文件中添加如下內(nèi)容 [mongodb-org-4.0]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/...$releas...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...